智能制造工程专业在读,2027 届。不是计算机科班,但这半年里,我把 AI 从一次性工具用成了一套真实运行的系统——常见的「个人 AI 工作流」大多停留在聊天窗口里;这套系统的调度、验收、故障记录都在自己电脑上。
| 方向 | 具体做了什么 | 证据入口 |
|---|---|---|
| 多 Agent 系统架构 | Hermes 编排 + CC / Pi / Codex 分工 + Bridge + Job Manager + Status Hub 一整套工作链路的人肉总装 | 系统页 → |
| 可靠性工程 | Watchdog v0.5.3:12 类故障策略、仅 4 类自动重启、0 Token 健康路径;42 份真实 incident 记录 | CASE 01 → |
| 协议与委派链路 | Pi Bridge(NDJSON · 超时三档 · TIMEOUT≠ERROR · 零产出保护 · 断点续作);Job Manager SQLite 闭环 | CASE 03 → |
| 根因诊断与依赖治理 | Hindsight 三层根因修复(依赖硬冲突 / GBK 双坑);坚持最小变更、可回滚、不--force | CASE 04 → |
| 验收制度与方法论 | D26 三级验收 / OPS_SAFETY v1.1 / Research Workflow 三层验收 / 盲测双 reviewer 制度 | CASE 05 → |
| 基准评测(含认输) | Decision Benchmark:60 条真实任务、SHA256 冻结、40 次 deterministic 复跑 → 判死拒绝上线 | CASE 06 → |
| 嵌入式支线 | 两台 ESP32-S3 圆形 AMOLED 设备的固件与真机排障(DMA 死锁 / 字体解码对照实验 / BLE 静默失败) | CASE 07 → |
这个网站展示的代码不是全部我一句一句写出来的。我的角色是架构设计、任务拆解、约束制定、验收与最终判断——Claude Code 设计与 Review、Pi 执行机械任务、Codex 精确操作本机。审计报告里写的是「个人主导架构与验收,AI Agent 参与编码」。我认为把这句话写清楚,比假装自己一行不落写完所有代码,更适合跟复杂系统打交道。
AI 参与编码在数量上是合理的分工;但每个案例的缺陷、失败与修复记录,都是我本人逐条核对的。